# Difüzyon Modeli

Adres: https://softwaredictionary.org/tr/terimler/diffusion-model
Kategori: Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi
Son güncelleme: 2026-09-30
İngilizcesi: Diffusion Model
Okunuşu: difyujın modıl

Kısaca: Difüzyon modeli, rastgele gürültüden başlayıp onu adım adım temizleyerek görüntü, ses ya da video üreten bir üretken yapay zekâ modelidir.

## Difüzyon modeli nedir?

Difüzyon modeli, en çok metin açıklamalarından görüntü üretmesiyle bilinen bir üretken yapay zekâ modeli türüdür; video, ses ve 3B içerik için de kullanılır. Bir resmi soldan sağa çizmek yerine, televizyon karıncalanması gibi tamamen rastgele gürültüden oluşan bir görüntüyle başlar ve ayrıntılı bir resim ortaya çıkana kadar birçok adımda gürültüyü kademeli olarak kaldırır.

Eğitim tersinden işler. Modele artan miktarlarda gürültü eklenmiş gerçek görüntüler gösterilir ve bir sinir ağı, her düzeyde hangi gürültünün eklendiğini tahmin etmeyi öğrenir. Üretim anında model, sonucun açıklamayla eşleşmesi için metin prompt'unun bir embedding'iyle yönlendirilerek, rastgele bir başlangıç noktasından gürültüyü tekrar tekrar tahmin eder ve çıkarır. Birçok modern sistem bu süreci tam boyutlu piksellerde değil sıkıştırılmış bir latent uzayda çalıştırır; bu çok daha hızlıdır ve gürültü giderme adımlarının sayısı kaliteyle hız arasında bir ödünleşim sağlar.

İyi bir benzetme, mermer bir bloğun içinde gizli bir figür gören ve o ortaya çıkana kadar her seferinde biraz yontan heykeltıraştır. Difüzyon modelleri; metinden görüntüye araçlara, bir fotoğrafın bölümlerini doldurma ya da genişletme gibi görüntü düzenleme özelliklerine, video üretimine, düşük çözünürlüklü görüntülerin büyütülmesine ve hatta molekül tasarlamak gibi araştırma görevlerine güç verir.

Difüzyon modelleri çoğu zaman büyük dil modelleriyle karıştırılır. Bir LLM metni her biri öncekilere dayanan token'lar halinde birer birer üretir; difüzyon modeli ise tüm çıktıyı birçok tur boyunca aynı anda iyileştirir. Ayrıca bir ağın görüntü ürettiği, diğerinin onu yargıladığı daha eski bir yaklaşım olan GAN'lardan (generative adversarial networks) da farklıdır; difüzyon modellerinin eğitimi genellikle daha kararlıdır ve daha çeşitli sonuçlar üretir, ancak üretim daha fazla adım alır.

## Önemli noktalar

- Difüzyon modeli, gürültüyü adım adım kaldırarak içerik üretir.
- Gerçek verilere gürültü ekleyip bu gürültüyü tahmin etmeyi öğrenerek eğitilir.
- Bir metin prompt'u, çıktının açıklamayla eşleşmesi için gürültü gidermeyi yönlendirir.
- Birçok sistem hız için sıkıştırılmış bir latent uzayda çalışır.
- Bir LLM'den farklı olarak, çıktıyı token token değil, bir bütün olarak iyileştirir.

## Örnek: Basitleştirilmiş bir metinden görüntüye üretim döngüsü

```python
# Simplified generation loop of a text-to-image diffusion model.
# denoiser, text_encoder, decoder, and random_noise are placeholders for trained parts.
def generate(prompt, steps=30):
    guidance = text_encoder(prompt)          # embedding of the text prompt
    image = random_noise(shape=(64, 64, 4))  # start from pure static

    for t in reversed(range(steps)):
        # Predict the noise still in the image, guided by the prompt
        predicted_noise = denoiser(image, t, guidance)
        image = image - predicted_noise / steps  # remove a little of it

    return decoder(image)  # turn the latent back into a full-size picture
```

## Sık sorulan sorular

**Difüzyon modelleri metinden nasıl görüntü üretir?**

Metin prompt'u, her gürültü giderme adımını yönlendiren bir embedding'e dönüştürülür. Model rastgele gürültüden başlayarak, görüntüyü bu embedding ile daha tutarlı hale getirecek şekilde gürültüyü tekrar tekrar kaldırır ve sonunda tamamlanmış bir resim kalır.

**Difüzyon modeli ile GAN arasındaki fark nedir?**

GAN, bir yargılayıcı ağa karşı eğitilmiş bir üretici kullanarak görüntüyü tek geçişte üretir; difüzyon modeli ise görüntüyü birçok gürültü giderme adımında oluşturur. Difüzyon modellerinin eğitimi genellikle daha kolaydır ve daha çeşitli görüntüler üretir; GAN'lar ise daha hızlı üretir.

**Neden difüzyon modeli deniyor?**

İsim, fizikteki difüzyondan gelir; parçacıkların suya damlayan bir mürekkep gibi giderek yayılması. Eğitim bir görüntüyü kademeli olarak gürültüye dağıtır ve model bu süreci tersine çalıştırmayı öğrenir.

---

Software Dictionary: https://softwaredictionary.org/tr · https://softwaredictionary.org/tr/llms.txt