# Tool Calling (Araç Çağırma)

Adres: https://softwaredictionary.org/tr/terimler/tool-calling
Kategori: Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi
Son güncelleme: 2026-09-30
Okunuşu: tul koling

Kısaca: Tool calling, modelin uygulamadan yapılandırılmış argümanlarla belirli bir fonksiyonu çalıştırmasını istediği ve sonucu yanıtında kullandığı LLM özelliğidir.

## Yapay zekâda tool calling nedir?

Function calling ya da tool use olarak da bilinen tool calling, bir dil modelinin metin üretmenin ötesine geçmesini sağlar. Uygulama modele `get_weather`, `search_orders` veya `run_sql` gibi hangi araçların kullanılabilir olduğunu söyler ve bir istek birine ihtiyaç duyduğunda model onu belirli argümanlarla çağırmak için yapılandırılmış bir istekle yanıt verir. Uygulama fonksiyonu çalıştırır ve sonucu geri gönderir, model de nihai yanıtını yazmak için onu kullanır.

Her araç bir ad, sade dilde bir açıklama ve genellikle JSON Schema ile yazılan bir parametre şemasıyla tanımlanır. Model hiçbir şeyi kendisi çalıştırmaz: yalnızca aracın adını ve bir JSON argüman nesnesini üretir; çalıştırıp çalıştırmayacağına sizin kodunuz karar verir. Modeller tek turda birkaç çağrı isteyebilir ve bir uygulama, model yanıtlamak için ihtiyaç duyduğu her şeye sahip olana kadar sonuçları geri göndererek döngüyü sürdürebilir.

Bir benzetme, bir talep formu doldurup bunu asistanına veren yöneticidir: ne yapılması gerektiğine yönetici karar verir, ama telefonu gerçekten asistan açar ve sonucu bildirir. Tool calling, yapay zekâ asistanlarının canlı veri almasının, kayıtlara bakmasının, toplantı ayarlamasının, kod çalıştırmasının ve güvenilir biçimde yapılandırılmış çıktı döndürmesinin yoludur ve yapay zekâ ajanlarının üzerine kurulduğu temel mekanizmadır.

Tool calling çoğu zaman bir yapay zekâ ajanı ya da Model Context Protocol ile karıştırılır. Tool calling, modelin bir fonksiyon çağrısı isteme yönündeki tekil yeteneğidir; ajan, bir hedefin peşinden gitmek için birçok araç çağrısı kullanan bir döngüdür; MCP ise uygulamaların diğer programların sunduğu araçları keşfetmesi ve onlara bağlanması için standart bir yoldur. Argümanları model seçtiği için uygulamalar bunları doğrulamalı, araçlara yalnızca ihtiyaç duydukları izinleri vermeli ve riskli eylemleri bir kişiye onaylatmalıdır.

## Önemli noktalar

- Tool calling, bir modelin yapılandırılmış argümanlarla bir fonksiyon çağrısı istemesini sağlar.
- Araçlar bir ad, bir açıklama ve bir parametre şemasıyla tanımlanır.
- Aracı model değil uygulama çalıştırır ve sonucu geri döndürür.
- Yapay zekâ ajanları, bir döngüde tekrarlanan araç çağrılarından oluşur.
- Girdileri model seçtiği için argümanları doğrulayın ve izinleri sınırlayın.

## Örnek: Bir araç tanımlamak ve modelin araç çağrısını işlemek

```typescript
// Describe a tool the model may call: name, description, and JSON Schema
const tools = [{
  name: "get_weather",
  description: "Get the current weather for a city",
  parameters: {
    type: "object",
    properties: { city: { type: "string" } },
    required: ["city"],
  },
}];

// llm and getWeather are placeholders for a real client and your own function
const reply = await llm.chat("Do I need an umbrella in Oslo?", { tools });
// The model only asks; your code runs the function and sends the result back
if (reply.toolCall) await getWeather(reply.toolCall.arguments.city);
```

## Sık sorulan sorular

**Fonksiyonu model kendisi mi çalıştırır?**

Hayır. Model yalnızca aracın adını ve kullanmak istediği argümanları döndürür. Onu çalıştırıp çalıştırmayacağına uygulamanız karar verir, kodu yürütür ve sonucu modele geri gönderir.

**Tool calling, function calling ile aynı şey midir?**

Evet, terimler aynı anlama gelir. Farklı yapay zekâ API'leri function calling, tool use veya tool calling gibi farklı adlar kullanır, ancak mekanizma aynıdır.

**Tool calling ile MCP arasındaki fark nedir?**

Tool calling, modelin bir fonksiyon çağrısı isteme yeteneğidir. Model Context Protocol ise uygulamaların ayrı sunucuların sunduğu araçları nasıl bulup bağlanacağına dair bir standarttır; model daha sonra bunları çağırmak için tool calling kullanır.

---

Software Dictionary: https://softwaredictionary.org/tr · https://softwaredictionary.org/tr/llms.txt