Üretken Yapay ZekâvsLLM

Üretken yapay zekâ geniş bir kategoridir: yalnızca var olan veriyi sınıflandıran ya da puanlayan değil, yeni içerik üreten modeller. Metin yazan, görüntü çizen, müzik besteleyen, ses sentezleyen ve video üreten modelleri kapsar. Büyük dil modeli (LLM) bunun içindeki ailelerden biridir: genellikle bir transformer olan, devasa miktarda metinle eğitilmiş ve dili token'ları birbiri ardına tahmin ederek üreten bir sinir ağı.

İlişki, bir kategori ile onun bir üyesi arasındaki ilişkidir; taşıtlar ve otomobiller gibi. Her LLM üretken yapay zekâdır, ama her üretken yapay zekâ bir LLM değildir: görüntü üreticileri genellikle gürültüden başlayıp onu bir resme dönüştüren difüzyon modelleridir, ses ve video modelleri de kendi mimarilerini kullanır. LLM'ler en bilinen tür hâline geldi, çünkü sohbet asistanlarından kodlama araçlarına kadar işin çok büyük bir kısmı metin ve koddan oluşur.

Sınırlar bulanıklaşıyor. Modern modellerin çoğu çok kipli (multimodal): girdi olarak görüntü, ses ya da belge kabul ediyor, bazıları da görüntü ya da konuşma üretebiliyor; böylece LLM olarak başlayan bir model genel bir üretken sisteme dönüşebiliyor. Bu modeller için LLM adı yine de kullanılıyor, çünkü dil hâlâ onların merkezinde.

Sık yapılan bir yanlış, üretken yapay zekânın yalnızca sohbet botları anlamına geldiğini düşünmektir. Sohbet botu bir LLM üzerine kurulmuş bir uygulamadır; üretken yapay zekâ ise görüntü düzenleme, müzik, sentetik veri ve tasarım araçlarına da güç verir. Bir diğeri, üretken yapay zekânın yapay zekânın tamamı olduğu düşüncesidir: tahmin ve sınıflandırma için kullanılan klasik makine öğrenmesi hiçbir şey üretmez ve yaygın biçimde kullanılmaya devam eder.