Ana içeriğe geç

Kitap 12

Veri Yapıları

Programların veriyi düzenlemek için kullandığı yapılar (listeler, yığınlar, ağaçlar, çizgeler) ve onları aramanın ve sıralamanın klasik yolları.

İçindekiler

  1. 01Açgözlü Algoritma1Açgözlü algoritma, önceki kararları yeniden düşünmeden her adımda o an en iyi görünen seçimi yaparak çözümü adım adım kuran bir algoritmadır.
  2. 02Ağaç2Ağaç, kenarlarla bağlı düğümlerden oluşan hiyerarşik bir veri yapısıdır; en üstte tek bir kök düğüm ve altında dallanan çocuk düğümler bulunur.
  3. 03B-Tree3B-tree, düğümleri çok sayıda sıralı anahtar ve çocuk tutan, kendini dengeleyen arama ağacıdır; sığ kaldığından aramalar çok az disk ya da sayfa okuması ister.
  4. 04Bağlı Liste4Bağlı liste, öğeleri ayrı düğümlerde saklayan bir veri yapısıdır; her düğüm bir değer ile zincirdeki sonraki düğüme bir referans tutar.
  5. 05Bloom Filter5Bloom filter, çok az bellek kullanarak bir öğenin kümede kesinlikle olmadığını ya da büyük olasılıkla olduğunu söyleyen kompakt, olasılıksal bir veri yapısıdır.
  6. 06Böl ve Yönet6Böl ve yönet, bir problemi daha küçük bağımsız parçalara bölen, her birini özyinelemeyle çözen ve sonuçları birleştiren bir algoritma tasarım tekniğidir.
  7. 07Bubble Sort7Bubble sort (kabarcık sıralaması), sırası bozuk komşu öğeleri yer değiştiren basit bir sıralama algoritmasıdır; her geçiş kalan en büyük değeri sona taşır.
  8. 08Çizge8Çizge, kenarlarla bağlı düğümlerden (köşelerden) oluşan ve yollar, arkadaşlıklar ve bağımlılıklar gibi ilişkileri modellemekte kullanılan bir veri yapısıdır.
  9. 09Dengeli Ağaç9Dengeli ağaç, her değişiklikten sonra dengelenerek yüksekliğini log n civarında tutan ağaçtır; arama, ekleme ve silme en kötü durumda bile O(log n) kalır.
  10. 10Deque10Deque, hem önden hem arkadan sabit sürede öğe eklemeye ve çıkarmaya izin veren çift uçlu bir kuyruktur; hem yığın hem kuyruk gibi davranabilir.
  11. 11Derinlik Öncelikli Arama11Derinlik öncelikli arama, bir yolu gidebildiği kadar izleyip sonra geri dönerek sıradaki ziyaret edilmemiş dalı keşfeden bir çizge gezinme algoritmasıdır.
  12. 12Dijkstra Algoritması12Dijkstra algoritması, tüm kenar ağırlıkları sıfır ya da pozitifken bir başlangıç düğümünden diğer tüm düğümlere en kısa yolları bulan çizge algoritmasıdır.
  13. 13Dinamik Programlama13Dinamik programlama, bir problemi çakışan alt problemlere bölüp her cevabı saklayarak hiçbirini iki kez çözmeden problemi çözme tekniğidir.
  14. 14Doğrusal Arama14Doğrusal arama (linear search), bir değeri listenin öğelerini baştan tek tek kontrol ederek eşleşme bulana ya da sona ulaşana kadar arar ve O(n) zaman alır.
  15. 15Genişlik Öncelikli Arama15Genişlik öncelikli arama, düğümleri başlangıca uzaklık sırasıyla ziyaret eden ve derine inmeden önce tüm komşuları keşfeden bir çizge gezinme algoritmasıdır.
  16. 16Geri İzleme16Geri izleme, çözümü her seferinde bir seçimle kuran ve çıkmaza girdiğinde son seçimi geri alarak başka bir seçenek deneyen bir arama tekniğidir.
  17. 17Hash Çakışması17Hash çakışması, iki farklı girdinin aynı hash değerine ya da kovaya düşmesidir; hash tabloları bunu ele alır, kriptografik hash'lerde pratikte bulunamamalıdır.
  18. 18Hash Tablosu18Hash tablosu, anahtar-değer çiftlerini saklayan ve hash fonksiyonuyla herhangi bir anahtarın değerini ortalamada sabit sürede bulan bir veri yapısıdır.
  19. 19Heap19Heap, en küçük ya da en büyük öğeyi kökünde tutan ağaç tabanlı bir veri yapısıdır; bu öğeyi O(1)'de okuyabilir ve O(log n)'de çıkarabilirsiniz.
  20. 20Insertion Sort20Insertion sort (eklemeli sıralama), sıralı listeyi öğe öğe kurar; her yeni öğeyi sıralanmışlar arasında yerine koyar, tıpkı eldeki kartları dizmek gibi.
  21. 21İkili Arama21İkili arama, sıralı bir listedeki bir değeri arama aralığını sürekli yarıya bölerek bulan bir algoritmadır; her öğeyi denetlemek yerine O(log n) sürer.
  22. 22İkili Arama Ağacı22İkili arama ağacı, her düğümün sol alt ağacında küçük, sağ alt ağacında büyük değerler bulunan ve hızlı sıralı aramaya olanak tanıyan bir ikili ağaçtır.
  23. 23Komşuluk Listesi23Komşuluk listesi, her düğümün bağlı olduğu düğümlerin listesini tuttuğu ve düğüm ile kenar sayısıyla orantılı bellek kullanan bir çizge saklama yöntemidir.
  24. 24Kuyruk24Kuyruk, öğeleri ilk giren ilk çıkar (FIFO) sırasıyla saklayan bir veri yapısıdır; en uzun süre bekleyen öğe her zaman çıkarılacak sonraki öğedir.
  25. 25LRU Cache25LRU (least recently used) cache, sabit sayıda öğe tutar ve dolunca en uzun süredir kullanılmayanı atar; son kullanılan verinin yine gerekeceğini varsayar.
  26. 26Merge Sort26Merge sort, bir listeyi ikiye bölen, her yarıyı özyinelemeyle sıralayan ve sıralı yarıları O(n log n) sürede birleştiren böl ve yönet sıralama algoritmasıdır.
  27. 27Öncelik Kuyruğu27Öncelik kuyruğu, her öğenin bir önceliği olduğu ve ne zaman eklendiğine bakılmaksızın en yüksek öncelikli öğenin her zaman önce çıkarıldığı bir koleksiyondur.
  28. 28Quicksort28Quicksort, öğeleri seçilen bir pivot etrafında bölümleyen, sonra küçük ve büyük grupları aynı şekilde sıralayan bir böl ve yönet sıralama algoritmasıdır.
  29. 29Set29Set, her farklı değeri en fazla bir kez saklayan ve bir değerin içinde olup olmadığını çoğunlukla sabit sürede kontrol edebilen bir koleksiyondur.
  30. 30Sıralama Algoritması30Sıralama algoritması, öğeleri sayıları küçükten büyüğe ya da adları alfabetik olarak sıralamak gibi tanımlı bir düzene sokan adım adım bir yöntemdir.
  31. 31Sliding Window31Sliding window tekniği, dizi ya da string'in ardışık parçalarıyla ilgili problemleri alt dizileri baştan hesaplamadan, pencereyi kaydırıp güncelleyerek çözer.
  32. 32Topolojik Sıralama32Topolojik sıralama, döngüsüz yönlü bir çizgenin düğümlerini, A'dan B'ye her kenar için listede A'nın B'den önce geleceği biçimde sıralayan algoritmadır.
  33. 33Trie33Trie, string'leri karakter karakter saklayan ağaç biçimli bir veri yapısıdır; aynı öneki paylaşan tüm kelimeler kökten itibaren aynı yolu paylaşır.
  34. 34Two Pointers34Two pointers tekniği, bir dizi ya da listeyi basit kurallarla ilerleyen iki indeksle tarar; iç içe döngü ister gibi görünen birçok problemi tek geçişte çözer.
  35. 35Union-Find35Union-find (ayrık küme birleşimi), öğe gruplarını izleyip birleştiren ve iki öğenin bağlı olup olmadığını neredeyse anında söyleyen veri yapısıdır.
  36. 36Yığın36Yığın, öğeleri son giren ilk çıkar (LIFO) sırasıyla saklayan bir veri yapısıdır; en son eklenen öğe her zaman ilk çıkarılan öğedir.

Kütüphaneye dönSonraki kitap: İşletim Sistemleri

Rastgele bir sayfa oku
Bugünkü tekrarı aç
Koyu temaya geç
Read this page in English

Daha fazla

Ayarlar